Wir suchen zum nächst möglichen Zeitpunkt Verstärkung als

KI-Entwickler (m/w/d)

KI-Entwickler (m/w/d)

Sie entwickeln und betreuen KI-basierte Anwendungen mit Schwerpunkt auf Large Language Models (LLMs), Chatbot-Systemen, RAG-Architekturen (Retrieval Augmented Generation) und Machine Learning. Sie arbeiten mit modernen AI-Frameworks wie LangChain, Hugging Face oder OpenAI APIs und setzen diese in produktive Anwendungen um. Dabei implementieren Sie intelligente Dokumentenverarbeitungs-Pipelines, erstellen RAG-Systeme für kontextbezogene KI-Antworten, entwickeln Prompt-Engineering-Strategien und optimieren KI-Modelle für spezifische Anwendungsfälle. Sie arbeiten eigenverantwortlich in einem agilen Team und bringen innovative KI-Lösungen zur Produktreife.

Standort:Dresden
Arbeitsweise:Home-Office möglich
Anstellung:Vollzeit / Teilzeit
Sehr flexible Arbeitszeiten mit Hybrid-Option
Gehalt:Verhandlungsbasis

Aufgaben

Ihre Hauptaufgaben und Verantwortungsbereiche:

  • Entwicklung und Implementierung von LLM-basierten Anwendungen und Chatbots
  • Aufbau von RAG-Systemen (Retrieval Augmented Generation) für kontextbewusste KI-Anwendungen
  • Entwicklung intelligenter Dokumentenverarbeitungs-Pipelines (PDF, Word, Excel, etc.)
  • Implementation von Document Chunking, Embedding-Strategien und semantischer Suche
  • Prompt Engineering und Optimierung von KI-Modellen für verschiedene Anwendungsfälle
  • Integration von AI-APIs (OpenAI, Anthropic, Google AI, etc.) in bestehende Systeme
  • Datenanalyse, Datenaufbereitung und Feature Engineering für ML-Modelle
  • Aufbau und Pflege von Vektordatenbanken für RAG-Systeme
  • Performance-Optimierung und Monitoring von KI-Anwendungen
  • Zusammenarbeit mit Software-Entwicklern und Fachexperten zur Integration von KI-Lösungen

Ihre Hauptaufgaben und Verantwortungsbereiche:

  • Entwicklung und Implementierung von LLM-basierten Anwendungen und Chatbots
  • Aufbau von RAG-Systemen (Retrieval Augmented Generation) für kontextbewusste KI-Anwendungen
  • Entwicklung intelligenter Dokumentenverarbeitungs-Pipelines (PDF, Word, Excel, etc.)
  • Implementation von Document Chunking, Embedding-Strategien und semantischer Suche
  • Prompt Engineering und Optimierung von KI-Modellen für verschiedene Anwendungsfälle
  • Integration von AI-APIs (OpenAI, Anthropic, Google AI, etc.) in bestehende Systeme
  • Datenanalyse, Datenaufbereitung und Feature Engineering für ML-Modelle
  • Aufbau und Pflege von Vektordatenbanken für RAG-Systeme
  • Performance-Optimierung und Monitoring von KI-Anwendungen
  • Zusammenarbeit mit Software-Entwicklern und Fachexperten zur Integration von KI-Lösungen

Wen suchen wir?

Was Sie mitbringen sollten:

  • Fachausbildung oder Studium der Informatik, Data Science, KI oder vergleichbare Qualifikation
  • Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit ML/AI-Frameworks
  • Praktische Erfahrung mit Large Language Models und Prompt Engineering
  • Kenntnisse in RAG-Systemen und Dokumentenverarbeitung
  • Erfahrung mit Vektordatenbanken und Embedding-Technologien
  • Kenntnisse in Datenanalyse und Machine Learning Pipelines
  • Leidenschaft für KI-Technologien und innovative Lösungen
  • Analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeit
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Erforderliche Kenntnisse

Ausbildung/Studium

Fachausbildung oder Studium der Informatik, Data Science, KI oder vergleichbare Qualifikation

Python

Sehr gute Kenntnisse in Python für ML/AI-Entwicklung

LLM-Frameworks

Erfahrung mit LangChain, LlamaIndex oder ähnlichen Frameworks

AI APIs

Praktische Erfahrung mit OpenAI, Anthropic Claude oder Open-Source LLMs

Prompt Engineering

Fundierte Kenntnisse in Prompt Engineering und LLM-Optimierung

Datenanalyse

Erfahrung in Datenanalyse mit pandas, numpy und scikit-learn

Vektordatenbanken

Kenntnisse in Vektordatenbanken (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, pgvector)

RAG-Systeme

Erfahrung im Aufbau von Retrieval Augmented Generation Systemen

Dokumentenverarbeitung

Kenntnisse in Document Parsing, Chunking und Embedding-Strategien

Wünschenswerte Kenntnisse

Machine Learning

Erfahrung mit TensorFlow, PyTorch oder Hugging Face Transformers

FastAPI

Kenntnisse in FastAPI für API-Entwicklung

Docker & Kubernetes

Erfahrung mit Container-Technologien für ML-Deployments

Datenbanken

Kenntnisse in SQL (PostgreSQL) und NoSQL (MongoDB, Redis)

MLOps

Erfahrung mit MLflow, Weights & Biases oder ähnlichen Tools

Cloud-Plattformen

Kenntnisse in AWS, Azure oder Google Cloud für AI-Services

NLP

Verständnis für Natural Language Processing und Sprachmodelle

Frontend-Integration

Grundkenntnisse in Vue.js, React oder ähnlichen Frameworks

Elasticsearch

Kenntnisse in Elasticsearch für Hybrid-Search (Keyword + Semantic)

Document Processing Libraries

Erfahrung mit PyPDF2, unstructured, LangChain Document Loaders

Warum Helm & Walter? Das bieten wir Ihnen

Arbeitsumfeld

Moderne Hardware und Zugang zu aktuellen AI-Tools und Technologien

Arbeitszeit & Urlaub

Sehr flexible Arbeits- und Urlaubszeiten, auch kurzfristig möglich

Innovation

Arbeit an spannenden KI-Projekten mit modernsten Technologien

Weiterbildung

Budget für Konferenzen, Schulungen und AI-Zertifizierungen

Teamkultur

Ein innovatives Team mit Fokus auf KI-Entwicklung und Wissensaustausch

Was Sie von uns erwarten können:

  • Eine unbefristete Festanstellung und ein leistungsgerechtes Gehalt
  • Sehr flexible Arbeits- und Urlaubszeiten - auch mal kurzfristig
  • Ein klimatisierter und ergonomischer Arbeitsplatz nach Ihren wünschen
  • Moderne Entwicklungswerkzeuge und Methoden
  • Getränke und Snacks gratis
  • Ein freundliches, unkompliziertes Arbeitsklima sowie das respektvolle "Du"
  • Möglichkeiten sich selbst einzubringen und damit sich und uns weiterzuentwickeln
  • Ein starkes Team, das einen nicht allein lässt
  • Vielfältige Aufgaben, teilweise nach den eigenen Interessen und Stärken