Inverse Intelligence Group
We turn forward models upside down
Wenn Sie zu erfassten Messdaten nicht die Ursache klar zuordnen können, dann haben Sie es mit inversen Problemen zu tun. Unsere Team aus Experten in Physik und Data Science schafft Abhilfe: Durch invertierbare neuronale Netze und wissenschaftliche KI machen wir aus Ihrem Messrauschen endlich verstehbare Parameter und aus Simulationen prädiktive Sensoren.
Wir machen mehrdeutige Mess- und Prozessdaten aus Industrieanlagen endlich auswertbar – durch die Entwicklung und Integration von KI-Lösungen. Unsere offene VIPR Inversion Engine liefert Bayessche Inferenz durch Inversion, Unsicherheitsabschätzung, Virtual Sensoring, Echtzeit-Alerting und vollständig integrierbare REST-Schnittstellen – betriebsbereit, nachvollziehbar und modular erweiterbar. Dabei kombinieren wir physikalisches Verständnis, scientific machine learning und produktive Implementierung, um Industrieunternehmen und angewandten Forschungseinrichtungen zu helfen, aus komplexesten Daten robuste Erkenntnisse und Steuerungslogiken zu gewinnen.
Diese inversen Probleme haben wir gelöst
Dienstleistungen
Wir entwickeln komplette KI-basierte Auswertungs- und Prozessintelligenz für industrielle Messsysteme:
Entwicklung, Training und Anpassung invertierbarer Modelle für Schichtdicken, Materialparameter, Plasma-Zustände, Sensor-Drifts und andere mehrdeutige Messprozesse.
Planung und Aufbau von Datenpipelines, Datenmodellen, Datenerfassung, Robustifizierung und automatisierter Datenhaltung.
Generierung von Trainingsdaten mittels physikalischer Modelle oder generativer Modelle – ideal, wenn Daten knapp oder teuer sind.
Implementierung einer modularen Auswertungs- und Steuerungs-Pipeline basierend auf unserem Open-Source-VIPR-Framework. Mit REST-API, Plug-ins, Alerting und Dashboards.
Nahtlose Einbindung in bestehende Anlagen, Messgeräte-Software, Automatisierungssysteme oder Edge-Infrastruktur.
Unsere Arbeitsweise
- Formulierung des inversen oder datengestützten Problems im physikalischen Kontext
- Analyse relevanter Mechanismen, Randbedingungen und Messketten
- Identifikation rekonstruierbarer Größen und notwendiger Diagnostiken
- Strukturierte Aufnahme von Mess-, Prozess- und Metadaten
- Synchronisation, Filterung, Kalibrierung und Qualitätsprüfung
- Extraktion physikalisch signifikanter Merkmale und Zeitregime
- Auswahl geeigneter Modellarchitektur (z. B. Invertible Neural Network, Physics-informed Neural Network, Bayessche Inferenz)
- Integration physikalischer Nebenbedingungen und Prozesswissen
- Training mit realen, synthetischen oder hybriden Datensätzen, ggf. auf Hochleistungsrechnern
- Bereitstellung des Modells als skalierbare API oder Edge-Komponente
- Anbindung an Messsysteme, Steuerungen und Datendienste
- Sicherer Betrieb über REST, gRPC oder OPC-UA
- Experimentelle Überprüfung der Rekonstruktionen und Prognosen
- Analyse von Unsicherheiten, Robustheit und Echtzeitfähigkeit
- Iterative Anpassung basierend auf Pilotdaten und Fachfeedback
- Deployment in der Zielumgebung mit Monitoring und Versionierung
- Laufende Modellüberwachung, Drift-Erkennung und Re-Training
- Technische Betreuung, Dokumentation und kontinuierliche Optimierung
Wir sind mehr als nur noch eine KI-Agentur
Wir sind nicht einfach eine KI-Agentur auf Cloud sieben. Wir sind Physiker, Machine-Learning-Ingenieure, Wissenschaftler, Innovatoren und arbeiten praxisnah. Wir verbinden wissenschaftsgeleitete KI mit tiefem Prozess- und Anlagenverständnis. Mit offenen Frameworks wie unserem VIPR-Inversion-Stack, Bayesscher Inversion, Physics-informed Neural Networks und normalizing flows bauen wir transparente, auditierbare und industrietaugliche Pipelines, die Messdaten, Simulationen und Automatisierungssysteme nahtlos verknüpfen. So entstehen Lösungen, die robuste Zustandsrekonstruktionen, sichere Prozesssteuerung und skalierbare Integrationen ermöglichen, weit über das hinaus, was klassische KI-Agenturen leisten.
Das zeichnet uns aus
Scientific Machine Learning
Bayessche Inferenz
Verständnis von komplexen Systemen
Open Source Frameworks
Mess- und Automatisierungstechnik
Wir integrieren KI-Modelle in industrielle Mess- und Automatisierungssysteme. Dazu gehören:
- Multi-Sensor-Fusion
- Zustandsrekonstruktion in Echtzeit
- REST- und Edge-Deployments
- Rückkopplung an Regelungssysteme
Wir verbinden moderne KI mit bewährter Messtechnik und Automatisierung, um Prozesse robuster, adaptiver und vorhersagbar zu machen.